Rows: 80
Columns: 12
$ informant <fct> inform_a, inform_a, inform_a, inform_a, inform_b, inform_b, …
$ sp_name <fct> sp_a, sp_b, sp_c, sp_d, sp_a, sp_b, sp_c, sp_d, sp_a, sp_b, …
$ Use_1 <int> 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, …
$ Use_2 <int> 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, …
$ Use_3 <int> 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, …
$ Use_4 <int> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, …
$ Use_5 <int> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, …
$ Use_6 <int> 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, …
$ Use_7 <int> 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, …
$ Use_8 <int> 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, …
$ Use_9 <int> 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, …
$ Use_10 <int> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, …Índices etnobotánicos
XII Congreso Colombiano de Botánica
Álex Espinosa Correa
Universidad de Antioquia
Bladimir Vera Marín
Universidad de Antioquia
Proposito
- Enseñar la obtención de los principales índices etnobotánicos
ethnobotanyR
ethnobotanyR proporciona una plataforma fácil de usar para que los etnobotánicos trabajen con evaluaciones cuantitativas de etnobotánica. Cuenta con un conjunto de funcionen que proporcionan muchos de los principales indices etnobotánicos. Aunque utiliza funciones del tidyverse, no sigue completamente los conceptos de este.
Una de las principales diferencias es en la forma en que han de estar organizados los datos.
Importando los datos
Habiendo explorado nuestros datos, podemos proceder con más análisis.
# A tibble: 276 × 26
nombre_comun familia genero especie sexo generacion conocedor edad mezclada
<chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <dbl> <dbl>
1 Curibano Acanth… Justi… Justic… F J J13 15 0
2 Penicilina Acanth… Justi… Justic… F J J5 15 0
3 Penicilina Acanth… Justi… Justic… F J J7 15 0
4 Penicilina Acanth… Justi… Justic… F J J8 15 0
5 Penicilina Acanth… Justi… Justic… F J J9 16 1
6 Penicilina Acanth… Justi… Justic… F J J10 15 0
7 Genciano Acanth… Thunb… Thunbe… F J J6 16 1
8 Genciano Acanth… Thunb… Thunbe… F J J7 15 1
9 Genciano Acanth… Thunb… Thunbe… F J J8 15 0
10 Genciano Acanth… Thunb… Thunbe… F J J9 16 0
# ℹ 266 more rows
# ℹ 17 more variables: cultivada <dbl>, h <dbl>, t <dbl>, fl <dbl>, fr <dbl>,
# r <dbl>, sem <dbl>, lat <dbl>, al_h <dbl>, me <dbl>, orn <dbl>, fi <dbl>,
# al_a <dbl>, am <dbl>, uc <dbl>, com <dbl>, otr <dbl>Preparando los datos
Crearemos dos objectos: index_data y taxonomy_data. Con el primero estimaremos los índices y el segundo lo utilizaremos para la creación de tablas.
ethnobotanyR requiere que la variable donde están los conocedores se llame informant y donde están las especies se llame sp_name. El resto son las variables etnobotánicas sobre las que queremos realizar las estimaciones.
Índices Etnobotánicos
Los índices etnobotánicos cuantifican y analizan el conocimiento tradicional de las plantas en comunidades indígenas o tradicionales. Estas herramientas permiten evaluar aspectos como la diversidad de especies, el uso medicinal y la importancia cultural de las plantas. Ejemplos incluyen el Índice de Importancia Cultural y el Índice de Fidelidad de Uso.
Uso reportado por especie (URs)
El Uso Reportado por Especie (URs) cuantifica la importancia de una planta en una comunidad, basada en los usos reportados por sus miembros. Este índice mide el conocimiento y uso tradicional de una especie en categorías como medicinal, alimentaria, ceremonial o constructiva. URs se calcula sumando los usos mencionados por cada informante para cada categoría de uso en la especie.
\[ UR_{s} = \sum_{u=u_1}^{^uNC} \sum_{i=i_1}^{^iN} UR_{ui} \]
sp_name URs
1 Allium fistulosum 23
2 Brassica oleracea 19
3 Cymbopogon citratus 17
4 Tagetes patula 17
5 Sambucus mexicana 16
6 Calendula officinalis 15
7 Lycopersicon esculentum 15
8 Mentha spicata 15
9 Melissa officinalis 13
10 Plantago major 13
11 Urtica ballotifolia 13
12 Achillea millefolium 10
13 Taraxacum dens-leonis 10
14 Justicia adhatoda 9
15 Phyla scaberrima 9
16 Stachytarpheta cayennensis 9
17 Trichanthera gigantea 8
18 Alternanthera pubiflora 7
19 Bidens pilosa 7
20 Borago officinalis 7
21 Impatiens walleriana 7
22 Lippia americana 7
23 Cnicus benedictus 6
24 Thunbergia alata 6
25 Verbena litoralis 6
26 Symphytum officinale 5
27 Jacaranda mimosifolia 4
28 Mentha piperita 4
29 Mentha rotundifolia 4
30 Malva parviflora 3
31 Ageratum conyzoides 2
32 Ocimum basilicum 2
33 Polygonum punctatum 2
34 Portulaca oleracea 2
35 Justicia pectoralis 1
36 Matricaria chamomilla 1Índice de Importancia Cultural (CI)
El índice de importancia cultural (CI) indica la relevancia de una especie para un grupo cultural. Este índice se calcula dividiendo el uso reportado por especie (URs) entre el número de informantes, mostrando la diversidad de usos de la especie.
\[ CI_{s} = \sum_{u=u_1}^{^uNC} \sum_{i=i_1}^{^iN} UR_{ui/N} \]
sp_name CI
1 Allium fistulosum 0.958
2 Brassica oleracea 0.792
3 Cymbopogon citratus 0.708
4 Tagetes patula 0.708
5 Sambucus mexicana 0.667
6 Calendula officinalis 0.625
7 Lycopersicon esculentum 0.625
8 Mentha spicata 0.625
9 Melissa officinalis 0.542
10 Plantago major 0.542
11 Urtica ballotifolia 0.542
12 Achillea millefolium 0.417
13 Taraxacum dens-leonis 0.417
14 Justicia adhatoda 0.375
15 Phyla scaberrima 0.375
16 Stachytarpheta cayennensis 0.375
17 Trichanthera gigantea 0.333
18 Alternanthera pubiflora 0.292
19 Bidens pilosa 0.292
20 Borago officinalis 0.292
21 Impatiens walleriana 0.292
22 Lippia americana 0.292
23 Cnicus benedictus 0.250
24 Thunbergia alata 0.250
25 Verbena litoralis 0.250
26 Symphytum officinale 0.208
27 Jacaranda mimosifolia 0.167
28 Mentha piperita 0.167
29 Mentha rotundifolia 0.167
30 Malva parviflora 0.125
31 Ageratum conyzoides 0.083
32 Ocimum basilicum 0.083
33 Polygonum punctatum 0.083
34 Portulaca oleracea 0.083
35 Justicia pectoralis 0.042
36 Matricaria chamomilla 0.042Frecuencia de Citación por especie (FC)
Este índice suma la frecuencia de citación de cada especie en las comunidades evaluadas, indicando cuántos informantes mencionan el uso de una especie.
\[ FC_s = \sum_{i=i_1}^{^iN}{UR_i} \]
sp_name FCs
1 Allium fistulosum 23
2 Brassica oleracea 17
3 Tagetes patula 17
4 Calendula officinalis 15
5 Lycopersicon esculentum 14
6 Mentha spicata 13
7 Sambucus mexicana 13
8 Urtica ballotifolia 13
9 Cymbopogon citratus 12
10 Plantago major 12
11 Taraxacum dens-leonis 9
12 Achillea millefolium 8
13 Melissa officinalis 8
14 Alternanthera pubiflora 7
15 Bidens pilosa 7
16 Impatiens walleriana 7
17 Stachytarpheta cayennensis 7
18 Trichanthera gigantea 7
19 Borago officinalis 6
20 Cnicus benedictus 6
21 Lippia americana 6
22 Phyla scaberrima 6
23 Thunbergia alata 6
24 Verbena litoralis 6
25 Justicia adhatoda 5
26 Mentha piperita 4
27 Mentha rotundifolia 4
28 Symphytum officinale 4
29 Jacaranda mimosifolia 3
30 Malva parviflora 2
31 Ocimum basilicum 2
32 Polygonum punctatum 2
33 Portulaca oleracea 2
34 Ageratum conyzoides 1
35 Justicia pectoralis 1
36 Matricaria chamomilla 1Número de usos por especie (NU)
Este índice relaciona cada especie registrada con las diversas categorías de uso documentadas por el investigador.
\[ NU_s = \sum_{u=u_1}^{^uNC} \]
sp_name NUs
1 Achillea millefolium 3
2 Impatiens walleriana 3
3 Melissa officinalis 3
4 Mentha rotundifolia 3
5 Mentha spicata 3
6 Phyla scaberrima 3
7 Stachytarpheta cayennensis 3
8 Symphytum officinale 3
9 Tagetes patula 3
10 Thunbergia alata 3
11 Trichanthera gigantea 3
12 Urtica ballotifolia 3
13 Ageratum conyzoides 2
14 Borago officinalis 2
15 Brassica oleracea 2
16 Calendula officinalis 2
17 Cymbopogon citratus 2
18 Jacaranda mimosifolia 2
19 Justicia adhatoda 2
20 Lippia americana 2
21 Lycopersicon esculentum 2
22 Malva parviflora 2
23 Plantago major 2
24 Sambucus mexicana 2
25 Taraxacum dens-leonis 2
26 Verbena litoralis 2
27 Allium fistulosum 1
28 Alternanthera pubiflora 1
29 Bidens pilosa 1
30 Cnicus benedictus 1
31 Justicia pectoralis 1
32 Matricaria chamomilla 1
33 Mentha piperita 1
34 Ocimum basilicum 1
35 Polygonum punctatum 1
36 Portulaca oleracea 1Índice de Frecuencia Relativa de Citación (RFC)
Este índice mide la frecuencia de citación de cada especie en el área de estudio. Relaciona la cantidad de citas de cada especie con el total de usos mencionados por todos los informantes encuestados.
\[ RFC_s = \frac{FC_s}{N} = \frac{\sum_{i=i_1}^{^iN} UR_i}{N} \]
relative_frequency_citation_index <-
index_data |>
ethnobotanyR::RFCs()
relative_frequency_citation_index sp_name RFCs
1 Allium fistulosum 0.958
2 Brassica oleracea 0.708
3 Tagetes patula 0.708
4 Calendula officinalis 0.625
5 Lycopersicon esculentum 0.583
6 Mentha spicata 0.542
7 Sambucus mexicana 0.542
8 Urtica ballotifolia 0.542
9 Cymbopogon citratus 0.500
10 Plantago major 0.500
11 Taraxacum dens-leonis 0.375
12 Achillea millefolium 0.333
13 Melissa officinalis 0.333
14 Alternanthera pubiflora 0.292
15 Bidens pilosa 0.292
16 Impatiens walleriana 0.292
17 Stachytarpheta cayennensis 0.292
18 Trichanthera gigantea 0.292
19 Borago officinalis 0.250
20 Cnicus benedictus 0.250
21 Lippia americana 0.250
22 Phyla scaberrima 0.250
23 Thunbergia alata 0.250
24 Verbena litoralis 0.250
25 Justicia adhatoda 0.208
26 Mentha piperita 0.167
27 Mentha rotundifolia 0.167
28 Symphytum officinale 0.167
29 Jacaranda mimosifolia 0.125
30 Malva parviflora 0.083
31 Ocimum basilicum 0.083
32 Polygonum punctatum 0.083
33 Portulaca oleracea 0.083
34 Ageratum conyzoides 0.042
35 Justicia pectoralis 0.042
36 Matricaria chamomilla 0.042Índice de Importancia Relativa (RI)
Este índice combina la frecuencia relativa de citación de las especies citadas por encima del valor máximo (RFCs(max)) con el número relativo de usos de estas especies sobre el valor máximo (RNUs(max)).
\[ RI_s = \frac{RFC_{s(max)}+RNU_{s(max)}}{2} \]
sp_name RIs
1 Tagetes patula 0.870
2 Mentha spicata 0.783
3 Urtica ballotifolia 0.783
4 Brassica oleracea 0.703
5 Achillea millefolium 0.674
6 Melissa officinalis 0.674
7 Allium fistulosum 0.667
8 Calendula officinalis 0.659
9 Impatiens walleriana 0.652
10 Stachytarpheta cayennensis 0.652
11 Trichanthera gigantea 0.652
12 Lycopersicon esculentum 0.638
13 Phyla scaberrima 0.630
14 Thunbergia alata 0.630
15 Sambucus mexicana 0.616
16 Cymbopogon citratus 0.594
17 Plantago major 0.594
18 Mentha rotundifolia 0.587
19 Symphytum officinale 0.587
20 Taraxacum dens-leonis 0.529
21 Borago officinalis 0.464
22 Lippia americana 0.464
23 Verbena litoralis 0.464
24 Justicia adhatoda 0.442
25 Jacaranda mimosifolia 0.399
26 Malva parviflora 0.377
27 Ageratum conyzoides 0.355
28 Alternanthera pubiflora 0.319
29 Bidens pilosa 0.319
30 Cnicus benedictus 0.297
31 Mentha piperita 0.254
32 Ocimum basilicum 0.210
33 Polygonum punctatum 0.210
34 Portulaca oleracea 0.210
35 Justicia pectoralis 0.188
36 Matricaria chamomilla 0.188Índice de Valor de Uso
Este índice calcula el número de usos distintos (Ui) mencionados por cada informante en relación con el total de informantes entrevistados (N).
\[ UV_{s} = \sum_{i=i_1}^{^iN} \sum_{u=u_1}^{^uNC} UR_{ui/N} \]
\[ UV_{s} = \sum U_i/N \]
sp_name UV
1 Allium fistulosum 0.958
2 Brassica oleracea 0.792
3 Cymbopogon citratus 0.708
4 Tagetes patula 0.708
5 Sambucus mexicana 0.667
6 Calendula officinalis 0.625
7 Lycopersicon esculentum 0.625
8 Mentha spicata 0.625
9 Melissa officinalis 0.542
10 Plantago major 0.542
11 Urtica ballotifolia 0.542
12 Achillea millefolium 0.417
13 Taraxacum dens-leonis 0.417
14 Justicia adhatoda 0.375
15 Phyla scaberrima 0.375
16 Stachytarpheta cayennensis 0.375
17 Trichanthera gigantea 0.333
18 Alternanthera pubiflora 0.292
19 Bidens pilosa 0.292
20 Borago officinalis 0.292
21 Impatiens walleriana 0.292
22 Lippia americana 0.292
23 Cnicus benedictus 0.250
24 Thunbergia alata 0.250
25 Verbena litoralis 0.250
26 Symphytum officinale 0.208
27 Jacaranda mimosifolia 0.167
28 Mentha piperita 0.167
29 Mentha rotundifolia 0.167
30 Malva parviflora 0.125
31 Ageratum conyzoides 0.083
32 Ocimum basilicum 0.083
33 Polygonum punctatum 0.083
34 Portulaca oleracea 0.083
35 Justicia pectoralis 0.042
36 Matricaria chamomilla 0.042Valor Cultural de las Ethnoespecies (CVe)
Este índice mide la relevancia cultural, práctica y económica de las especies.
- UCe: Número de usos reportados para las etnoespecies, dividido por el total de - usos posibles de cada etnoespecie en el estudio.
- ICe: Proporción de informantes que consideran útiles las etnoespecies, respecto al - total de informantes.
- IUce: Proporción de informantes que mencionan cada uso de las etnoespecies, respecto al total de informantes
\[ CV_{e} = {Uc_{e}} \cdot{IC_{e}} \cdot \sum {IUc_{e}} \]
sp_name CVe
1 Tagetes patula 0.167
2 Brassica oleracea 0.125
3 Mentha spicata 0.113
4 Allium fistulosum 0.102
5 Urtica ballotifolia 0.098
6 Calendula officinalis 0.087
7 Lycopersicon esculentum 0.081
8 Sambucus mexicana 0.080
9 Cymbopogon citratus 0.079
10 Melissa officinalis 0.060
11 Plantago major 0.060
12 Achillea millefolium 0.046
13 Stachytarpheta cayennensis 0.036
14 Taraxacum dens-leonis 0.035
15 Trichanthera gigantea 0.032
16 Phyla scaberrima 0.031
17 Impatiens walleriana 0.028
18 Thunbergia alata 0.021
19 Justicia adhatoda 0.017
20 Borago officinalis 0.016
21 Lippia americana 0.016
22 Verbena litoralis 0.014
23 Symphytum officinale 0.012
24 Alternanthera pubiflora 0.009
25 Bidens pilosa 0.009
26 Mentha rotundifolia 0.009
27 Cnicus benedictus 0.007
28 Jacaranda mimosifolia 0.005
29 Mentha piperita 0.003
30 Malva parviflora 0.002
31 Ageratum conyzoides 0.001
32 Ocimum basilicum 0.001
33 Polygonum punctatum 0.001
34 Portulaca oleracea 0.001
35 Justicia pectoralis 0.000
36 Matricaria chamomilla 0.000Nivel de Fidelidad por Especie
Este índice calcula el porcentaje de informantes que usan una planta para un propósito específico en relación con todos los usos registrados para todas las plantas. Este índice compara el número de informantes que asignan un uso particular a una planta con el total de usos registrados para esa especie.
\[ FL_{s} = \frac {N_{s}*100}{FC_{s}} \]
sp_name Primary.use FLs
1 Achillea millefolium me 37.50
2 Achillea millefolium orn 37.50
3 Achillea millefolium uc 50.00
4 Ageratum conyzoides al_h 100.00
5 Ageratum conyzoides me 100.00
6 Allium fistulosum al_h 100.00
7 Alternanthera pubiflora me 100.00
8 Bidens pilosa me 100.00
9 Borago officinalis orn 83.33
10 Borago officinalis uc 33.33
11 Brassica oleracea al_h 100.00
12 Brassica oleracea me 11.76
13 Calendula officinalis me 73.33
14 Calendula officinalis orn 26.67
15 Cnicus benedictus me 100.00
16 Cymbopogon citratus al_h 41.67
17 Cymbopogon citratus me 100.00
18 Impatiens walleriana me 28.57
19 Impatiens walleriana orn 57.14
20 Impatiens walleriana uc 14.29
21 Jacaranda mimosifolia al_h 33.33
22 Jacaranda mimosifolia me 100.00
23 Justicia adhatoda al_h 80.00
24 Justicia adhatoda me 100.00
25 Justicia pectoralis al_h 100.00
26 Lippia americana al_h 33.33
27 Lippia americana me 83.33
28 Lycopersicon esculentum al_h 100.00
29 Lycopersicon esculentum me 7.14
30 Malva parviflora al_h 50.00
31 Malva parviflora me 100.00
32 Matricaria chamomilla me 100.00
33 Melissa officinalis al_h 62.50
34 Melissa officinalis me 87.50
35 Melissa officinalis orn 12.50
36 Mentha piperita al_h 100.00
37 Mentha rotundifolia al_h 25.00
38 Mentha rotundifolia me 25.00
39 Mentha rotundifolia uc 50.00
40 Mentha spicata al_h 53.85
41 Mentha spicata me 38.46
42 Mentha spicata uc 23.08
43 Ocimum basilicum me 100.00
44 Phyla scaberrima al_h 50.00
45 Phyla scaberrima me 83.33
46 Phyla scaberrima uc 16.67
47 Plantago major al_h 16.67
48 Plantago major me 91.67
49 Polygonum punctatum me 100.00
50 Portulaca oleracea me 100.00
51 Sambucus mexicana al_h 30.77
52 Sambucus mexicana me 92.31
53 Stachytarpheta cayennensis al_h 28.57
54 Stachytarpheta cayennensis me 85.71
55 Stachytarpheta cayennensis uc 14.29
56 Symphytum officinale me 25.00
57 Symphytum officinale al_a 50.00
58 Symphytum officinale otr 50.00
59 Tagetes patula me 52.94
60 Tagetes patula orn 41.18
61 Tagetes patula uc 5.88
62 Taraxacum dens-leonis al_h 11.11
63 Taraxacum dens-leonis me 100.00
64 Thunbergia alata me 50.00
65 Thunbergia alata orn 16.67
66 Thunbergia alata com 33.33
67 Trichanthera gigantea al_h 14.29
68 Trichanthera gigantea me 57.14
69 Trichanthera gigantea al_a 42.86
70 Urtica ballotifolia me 53.85
71 Urtica ballotifolia orn 7.69
72 Urtica ballotifolia uc 38.46
73 Verbena litoralis orn 16.67
74 Verbena litoralis uc 83.33Un tabla para gobernarlos a todos
Una de las formas de presentar los datos es en tablas. Realicemos una usando flextable.
index_result <-
taxonomy_data |>
dplyr::rename(
"sp_name" = especie
) |>
dplyr::full_join(
use_report_index,
by = "sp_name"
) |>
dplyr::full_join(
cultural_importance_index,
by = "sp_name"
) |>
dplyr::full_join(
frequency_citation_index,
by = "sp_name"
) |>
dplyr::full_join(
number_uses_index,
by = "sp_name"
) |>
dplyr::full_join(
relative_frequency_citation_index,
by = "sp_name"
) |>
dplyr::full_join(
relative_importance_index,
by = "sp_name"
) |>
dplyr::full_join(
use_value_index,
by = "sp_name"
) |>
dplyr::full_join(
cultural_value_index,
by = "sp_name"
) |>
dplyr::arrange(
familia
)
index_resultUn tabla para gobernarlos a todos
# A tibble: 36 × 12
familia genero sp_name nombre_comun URs CI FCs NUs RFCs RIs UV
<chr> <chr> <chr> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 Acanth… Justi… Justic… Curibano 1 0.042 1 1 0.042 0.188 0.042
2 Acanth… Justi… Justic… Penicilina 9 0.375 5 2 0.208 0.442 0.375
3 Acanth… Thunb… Thunbe… Genciano 6 0.25 6 3 0.25 0.63 0.25
4 Acanth… Trich… Tricha… Quiebra bar… 8 0.333 7 3 0.292 0.652 0.333
5 Amaran… Alter… Altern… Abrojo 7 0.292 7 1 0.292 0.319 0.292
6 Amaryl… Allium Allium… Cebolla de … 23 0.958 23 1 0.958 0.667 0.958
7 Astera… Achil… Achill… Tol de novia 10 0.417 8 3 0.333 0.674 0.417
8 Astera… Agera… Agerat… Manrrubio 2 0.083 1 2 0.042 0.355 0.083
9 Astera… Bidens Bidens… Masequia 7 0.292 7 1 0.292 0.319 0.292
10 Astera… Calen… Calend… Calendula 15 0.625 15 2 0.625 0.659 0.625
# ℹ 26 more rows
# ℹ 1 more variable: CVe <dbl>Hay tabla
tbl_index_result <-
index_result |>
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!genero
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familia = "Familia",
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URs = "Usos\nReportados (UR)",
CI = "Importancia\nCultural (CI)",
FCs = "Frecuencia de\nCitacion (FC)",
NUs = "Número\nde usos (NU)",
RFCs = "Frecuencia\nRelativa de\nCitación (RFCs)",
RIs = "Importancia\nRelativa (RI)",
UV = "Valor de\nUso (UV)",
CVe = "Valor\nCultura (CV)"
)
) |>
flextable::theme_apa() |>
flextable::mk_par(
j = c("sp_name"),
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flextable::merge_v(
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flextable::colformat_num(
j = c("URs", "FCs", "NUs"),
big.mark = ""
) |>
flextable::autofit()
tbl_index_resultHay tabla
Familia | Especie | Nombre común | Usos | Importancia | Frecuencia de | Número | Frecuencia | Importancia | Valor de | Valor |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Acanthaceae | Justicia pectoralis | Curibano | 1 | 0.04 | 1 | 1 | 0.04 | 0.19 | 0.04 | 0.00 |
Justicia adhatoda | Penicilina | 9 | 0.38 | 5 | 2 | 0.21 | 0.44 | 0.38 | 0.02 | |
Thunbergia alata | Genciano | 6 | 0.25 | 6 | 3 | 0.25 | 0.63 | 0.25 | 0.02 | |
Trichanthera gigantea | Quiebra barrigo | 8 | 0.33 | 7 | 3 | 0.29 | 0.65 | 0.33 | 0.03 | |
Amaranthaceae | Alternanthera pubiflora | Abrojo | 7 | 0.29 | 7 | 1 | 0.29 | 0.32 | 0.29 | 0.01 |
Amaryllidaceae | Allium fistulosum | Cebolla de rama | 23 | 0.96 | 23 | 1 | 0.96 | 0.67 | 0.96 | 0.10 |
Asteraceae | Achillea millefolium | Tol de novia | 10 | 0.42 | 8 | 3 | 0.33 | 0.67 | 0.42 | 0.05 |
Ageratum conyzoides | Manrrubio | 2 | 0.08 | 1 | 2 | 0.04 | 0.35 | 0.08 | 0.00 | |
Bidens pilosa | Masequia | 7 | 0.29 | 7 | 1 | 0.29 | 0.32 | 0.29 | 0.01 | |
Calendula officinalis | Calendula | 15 | 0.62 | 15 | 2 | 0.62 | 0.66 | 0.62 | 0.09 | |
Cnicus benedictus | Cardo santo | 6 | 0.25 | 6 | 1 | 0.25 | 0.30 | 0.25 | 0.01 | |
Matricaria chamomilla | Manzanilla | 1 | 0.04 | 1 | 1 | 0.04 | 0.19 | 0.04 | 0.00 | |
Tagetes patula | Rosa amarilla | 17 | 0.71 | 17 | 3 | 0.71 | 0.87 | 0.71 | 0.17 | |
Taraxacum dens-leonis | Chicoria | 10 | 0.42 | 9 | 2 | 0.38 | 0.53 | 0.42 | 0.04 | |
Balsaminaceae | Impatiens walleriana | Caracucho | 7 | 0.29 | 7 | 3 | 0.29 | 0.65 | 0.29 | 0.03 |
Bignoniaceae | Jacaranda mimosifolia | Gualanday | 4 | 0.17 | 3 | 2 | 0.12 | 0.40 | 0.17 | 0.01 |
Boraginaceae | Symphytum officinale | Cofrey | 5 | 0.21 | 4 | 3 | 0.17 | 0.59 | 0.21 | 0.01 |
Borago officinalis | Borraja | 7 | 0.29 | 6 | 2 | 0.25 | 0.46 | 0.29 | 0.02 | |
Brassicaceae | Brassica oleracea | Col | 19 | 0.79 | 17 | 2 | 0.71 | 0.70 | 0.79 | 0.12 |
Lamiaceae | Melissa officinalis | Toronjil | 13 | 0.54 | 8 | 3 | 0.33 | 0.67 | 0.54 | 0.06 |
Mentha piperita | Menta piperita | 4 | 0.17 | 4 | 1 | 0.17 | 0.25 | 0.17 | 0.00 | |
Mentha rotundifolia | Menta guatavita | 4 | 0.17 | 4 | 3 | 0.17 | 0.59 | 0.17 | 0.01 | |
Mentha spicata | Hierba buena | 15 | 0.62 | 13 | 3 | 0.54 | 0.78 | 0.62 | 0.11 | |
Ocimum basilicum | Albahaca | 2 | 0.08 | 2 | 1 | 0.08 | 0.21 | 0.08 | 0.00 | |
Malvaceae | Malva parviflora | Malva | 3 | 0.12 | 2 | 2 | 0.08 | 0.38 | 0.12 | 0.00 |
Plantaginaceae | Plantago major | Yanten | 13 | 0.54 | 12 | 2 | 0.50 | 0.59 | 0.54 | 0.06 |
Poaceae | Cymbopogon citratus | Limoncillo | 17 | 0.71 | 12 | 2 | 0.50 | 0.59 | 0.71 | 0.08 |
Polygonaceae | Polygonum punctatum | Barbasco | 2 | 0.08 | 2 | 1 | 0.08 | 0.21 | 0.08 | 0.00 |
Portulacaceae | Portulaca oleracea | Verdolaga | 2 | 0.08 | 2 | 1 | 0.08 | 0.21 | 0.08 | 0.00 |
Solanaceae | Lycopersicon esculentum | Tomatera | 15 | 0.62 | 14 | 2 | 0.58 | 0.64 | 0.62 | 0.08 |
Urticaceae | Urtica ballotifolia | Ortiga | 13 | 0.54 | 13 | 3 | 0.54 | 0.78 | 0.54 | 0.10 |
Verbenaceae | Lippia americana | Pronto alivio | 7 | 0.29 | 6 | 2 | 0.25 | 0.46 | 0.29 | 0.02 |
Phyla scaberrima | Orozul | 9 | 0.38 | 6 | 3 | 0.25 | 0.63 | 0.38 | 0.03 | |
Stachytarpheta cayennensis | Verbena negra | 9 | 0.38 | 7 | 3 | 0.29 | 0.65 | 0.38 | 0.04 | |
Verbena litoralis | Verbena blanca | 6 | 0.25 | 6 | 2 | 0.25 | 0.46 | 0.25 | 0.01 | |
Virbuneaceae | Sambucus mexicana | Sauco | 16 | 0.67 | 13 | 2 | 0.54 | 0.62 | 0.67 | 0.08 |
Gráficar los índices
Gráficos circulares
Estos diagramas normalmente son usados para definir la relación entre los diferentes usos y las especies que se registran en la investigación. En estaclase de digramas también se puede observar la relación de los informantes y las diferentes categorías de uso registradas.
Gráficos circulares
Gráfico de Lluvia
Esta clase de gráficos evidencia la relación entre los diferentes usos, las especies registradas y los informantes participantes de la investigación etnobotánica.
ethnobotanyR::ethno_alluvial necesita dos elementos para poder funcionar: una paleta de colores con igual número de colores que de especies y correct internal assignment for stat = “stratum”
Gráfico de Lluvia
Gráfico de Lluvia
Actividad
- Crear un documento
.qmden la carpetaanalisis-01 - Estimar los índices etnobotánicos a partir de los datos que se encuentran
processed_data - Gráficar los índices
15:00
